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第89章 初级人工智能（第2页）

但从底层逻辑来看，完全被过度夸大了。

现阶段的AI其实就是一台基于数学的猜测机器。

并没有什么很神奇的地方。

而且现在的AI技术所用到的其实也不是什么高级的数学知识。

所以，本质就是一个猜测机器。

可以让你输入信息，比如文本、图片、数字...然后输出结果。

技术人员只需要输入大量的信息，然后用权重乘以这些数字，在组合他们..或者做一些信息提取处理..

然后再次用权重乘以并组合它们，这样重复成千上万次，就得到一个人们想要的答案。

从对信息加速处理的角度，这让使用者产生了AI拥有智慧的错觉..

但从数学的角度来看，这其实很枯燥...

和真正的[智能]也搭不上边。

万向结合科技矩阵内的信息，在心中分析着矩阵中生长出的AI技术。

除了让万向联想到可以利用这些技术赚取金钱外，再无其他，于是便准备从识海中脱离出来..

就在这时，科研矩阵像是受到了某种刺激，激烈的蠕动起来。

一个让万向感到陌生的概念，突然出现在识海中。

[硅基意识编译技术]！

？

斯...万向本能的蹙眉，把每一个词拆开他都能理解。

单从[硅基]来说，指以硅为主要成分的材料或技术，最常见的就是半导体芯片领域。

但是中间[意识]一词，让万向不得不和硅基生命这个概念联系在一起。

[编译]自然是某种能够交互编码的概念。

然而三个者组合在一起，却让他感到陌生。

这似乎是只有在科幻片中才会出现的概念。

万向用意识链接识海中的矩阵，尝试去理解这项技术..

...

然而，半响过后..

万向凝着眉满是困惑..

同是在硅基材料上进行芯片设计，不同于现在先进高效的mIpS架构、龙架构、ARm架构。

[硅基意识编译技术]竟然回归到了最原始的冯-诺依曼架构...

这很明显已经落后于当今的芯片技术。

冯诺依曼架构由于指令和数据共享同一储存总线，因此当cpU需要快速访问大量数据时，就会出现cpU处理速度与内存读取速度不匹配的情况...

这也是着名的冯诺依曼瓶颈！

用冯诺依曼架构重新去编译恐怕不仅不能够实现人工智能，反而会成为人工智障..