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第74章 长期看好 短期不看好（第2页）

但经验教训那林枫同样是收获不少啊。

再加上没吃过猪肉，总见过猪跑。

前世那些前辈们所接受的经验教训，那可是满满一箩筐啊。

对各种坑林枫心知肚明。

要忽悠这帮人往里跳，还不是手到擒来？

首先，林枫知道，语音识别就是一个超大的坑。

当年，多少巨头公司把亿万资金砸进去。

结果呢？搞了几年，语音识别就像个听力不太好的机器人，不是听错了就是理解不了。

那会儿，大家都把这玩意儿吹得天花乱坠，整得好像一说话就能控制世界似的，实际上落地应用根本跟不上。

说白了，就是一个听不清、听不懂的尬聊系统。

还有一个更让人头疼的方向就是无人驾驶。

这个技术的理想愿景固然美好。

可在2014年，完全就是个烧钱的火坑。

什么路况复杂、天气多变，还有各种交通规则要遵守，人工智能哪能应付得了这么多变量？

前世多少创业公司因为这玩意儿崩盘，林枫可是看得清清楚楚。

林枫想象着这帮硅谷的精英们一头扎进去，然后不停调试模型、加班加点，一边幻想着革命性突破，一边却发现自己永远要面对的都是各种各样的问题层出不穷的局面。

那滋味，啧啧啧，肯定相当酸爽。

再来说说自然语言处理，这个方向表面上看着炫酷，毕竟能跟人对话的AI多酷啊！

但林枫知道，2014年的自然语言处理简直就像个不懂人话的纸片人，光靠几个关键词去理解上下文，理解力比三岁小孩还差。

让这些高端人才在这领域辛苦研究几年，结果开发出来的AI只能回答“好的，我知道了”

，再复杂点的对话就原地爆炸，这难道不让人抓狂吗？

再让他们试图优化优化，结果发现越搞越糟，最后还得打着“未来潜力无限”

的旗号继续忽悠投资人。

当然，以上几个还属于那种短期内突破很难，但起码愿景值得期盼的方向。

要说最搞笑的还是情感计算方面，也就是让AI学会理解和表达情感。

老实说，让AI进行情感分析这没什么不妥。

输入一句话，人工智能总得能判断这句话是褒是贬吧。

连最起码的情感判断都搞不出来还说什么后续呢。

但问题是资本想要的更多，资本的脑洞也更大。

资本想要的是人工智能彻底像人一般产生情感，并能进行依托于情感的创作。